2018-2019年车载视频监控设备行业技术水平及技术特点分析

平台彩票app网www.clubedolar.com2019-08-21 09:56:17
内容摘要:车载视频监控设备报告显示由于车辆的移动特性,对无线通信网络的平台彩票app具有较强的依赖性。无线网 络相对于固定网络来说,其带宽低、费用高、区域覆盖不完整,一直是限制行 业平台彩票app的瓶颈之一。业内企业需要开发针对性的数据传输技术

车载视频监控属于技术密集型行业,相关技术具有范围广、水平要求高、 更新换代快的特征。这些技术主要包括:车载电子工程技术、视频相关技术、 移动互联技术、人工智能技术等。上述技术间相互融合形成了车载视频监控产 品的独特技术特点。

1、人工智能与信息化管理目标的融合


针对视频内容的人工智能图像识别技术是对传统视频监控技术的一个“颠 覆性”的创新。智能化的平台彩票app将使视频监控系统的功能从事后追查为主转为以 事前预警和事中分析为主,实时主动发现风险和问题,从而有效的提高视频监 控系统自身的效率,提升产品解决用户问题的能力。智能图像分析技术、人工 智能深度学习技术对商用车辆的安全及营运监管有着丰富的应用场景,包括驾 驶员驾驶行为分析(生理疲劳、驾驶过程中打电话和抽烟等)、乘客分析(客流 分析、乘客身份识别)、道路场景分析(前车车牌号码识别、前车违规分析、车 道偏离及前车距离分析)等。

当前智能图像分析技术、人工智能深度学习技术处于初步应用阶段。随着 技术的不断进步,人工智能将进一步与用户信息化管理的目标融合。

2、高清视频监控与车载环境的融合


高清监控是视频监控平台彩票app主流的趋势之一。在车载视频监控领域,高清化 主要需要面临两项技术挑战。第一,存储空间限制。高清化带来对存储容量的 更高要求,但受限于安装环境,车载视频监控产品体积小,又面对恶劣的振动、电源及温度环境,只能使用容量小、环境适应性好的硬盘或者质量较高的 FLASH 类存储器。为此,业内企业必须研究针对性的数据存储技术,比如基于 事件驱动的关键数据锁存技术等。第二,光学传感器在车辆运动光线环境下的 适应性较差。与光线变化较少的固定视频监控领域不同,车辆在道路中不停运 动,不仅图像内容变化快,而且会遇到多种光线环境,比如夜间车灯干扰、霓 虹灯以及通过隧道带来的光线强度快速变化等复杂环境。因此,业内企业需要 有针对性的图像采集技术,比如自适应白平衡技术、快速自动曝光技术、敏感 区域编码技术来改善适应性。

随着科技技术的进步,业内企业加大研发投入提升研发水平,高清视频监控 与车载环境的融合已取得了长足的进展。

3、车载视频监控与新一代无线网络的融合


通过无线网络将车辆的视频及其他数据汇聚到云平台实现车联网的应用, 大幅提升了车载视频监控产品的规模化应用水平。

车载视频监控设备报告显示由于车辆的移动特性,对无线通信网络的平台彩票app具有较强的依赖性。无线网 络相对于固定网络来说,其带宽低、费用高、区域覆盖不完整,一直是限制行 业平台彩票app的瓶颈之一。业内企业需要开发针对性的数据传输技术,比如:窄带断 点续传技术、根据网络带宽的子码流自适应编码技术、抖动网络下的传输同步 控制技术等。

随着 5G 网络等新一代无线通信技术的平台彩票app,网络带宽更宽、网络覆盖度将 更加完善,单位流量资费更低,将进一步推动车载视频监控产品与新一代无线 网络的融合平台彩票app。

4、车载视频监控与大数据云计算技术的融合


视频监控系统获得海量的视频数据包含了大量有价值的信息。为了更高效 的从海量视频数据中提取有用信息,视频监控系统越来越多的采用大数据云计 算技术。

基于云计算技术的网络视频监控的架构、部署、产品、管理、安全保障、 运营等环节正逐渐成熟。但由于网络带宽及费用的限制,车载视频监控领域的 云计算平台彩票app较晚。随着新一代无线宽带技术的应用,以及编码压缩技术的优化,车载视频监控将更多地承担数据采集及智能分析的工作。数据汇总至云中 心,并由云中心承担满足企业应用需求的数据汇总分析等大量计算工作。以公 交云计算中心为例,可以根据全城客流实时信息和道路交通拥堵信息,自动分 析计算出最佳公交车辆调度方案。

随着大数据云计算的快速平台彩票app,相关技术应用将能有效的提升企业的运营 效率、降低企业的运营成本及提升安全监管部门的监管效率。

5、车载视频监控与车联网等技术的快速融合


随着信息数字化技术的平台彩票app及信息化需求的多样化平台彩票app,车载视频监控产 品的功能越来越丰富,监控的内容和范围越来越广泛,包括车内外视频图像、 地理位置、车辆速度、行驶轨迹和车辆工况等多维度信息构成的交互网络。

随着智能手机、平板电脑的平台彩票app,车载设备的智能化具备了较好的软硬件 基础。例如基于安卓操作系统的车载智能终端已逐渐成为视频监控系统的智能 主控设备。该类设备除了能处理采集到的数字化图像信息、GNSS 位置信息、加 速度、红外传感及基于RFID 的身份识别等各类信息外,同时还可以利用GIS 地 图和互联网上丰富多维度的信息。该类设备不但可以对各类信息进行集中的数 字化管理,而且可以通过互联网获取视频监控系统与各种电子设备自身的基础 信息及状态信息,并通过一定的规则使各类设备协同工作。

通过视频监控与车联网等技术的融合,丰富的传感器信息可通过互联网方 式聚合,并与数字图像信息一同实现完整的信息化解决方案。

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